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          2019-06-14 來源:眼控科技

          近年來,生物識别、機器學習和智能駕駛日益成為社會各界關注的焦點,人工智能與社會、人類生活的變化不斷演變。從發展曆程來看,我國人工智能産業從基礎層、技術層到應用層都取得了一定的成績,人工智能市場規模在2020年有望達到千億市場。其中,視覺AI作為一種前沿技術,在整個人工智能産業也占據着十分重要的地位。


          6月13日,在亞太零售銀行決策者峰會上,視覺AI領域的佼佼者上海眼控科技股份有限公司(以下簡稱“眼控”)副總經理陳鳳傑接受了亞洲财經的專訪,從行業洞察到應用探索分享了他的思考。他坦言,人工智能不是取代人,而是給人賦能,視覺AI在人工智能領域是落地最廣、最實的部分,有着更多可能。


          以下為采訪實錄(有删減):

          1.亞洲财經:視覺AI在國内外的發展情況?

          陳鳳傑:在人工智能的基礎技術層面,沒有相差太多,在應用層面,咱們國家是走在前面的。

          從行業來看,視覺AI在人工智能領域是落地最廣、最實的部分,人臉識别在很多領域已經普遍應用;從各國發展來看,受各國政策影響,每個國家發展程度不同,我國在安防領域、金融領域、教育領域和交通領域的應用落地較為領先。

          2.亞洲财經:眼控的主要技術在該行業處于怎樣的水平?優勢在哪?

          陳鳳傑:眼控的技術優勢體現在人臉識别、OCR識别和行為識别三個方面。眼控的聯合創始人、核心技術人才技術成果在全球排名靠前,眼控所做的事業是從科研到産品再到商品的過程,因此,眼控的科技壁壘較高。

          3.亞洲财經:眼控所觸達的應用場景有哪些?

          陳鳳傑:眼控主要的場景是交通領域,這裡是大交通的概念,包括汽車、路面交通、港口、鐵路、航空等方向。以汽車車檢為例,眼控運用物體識别、車輛體識别來做檢測,提高了準确性且縮短了檢驗時間,基本上國内的車檢所和車管所都在應用眼控的技術。眼控的另一個應用場景是金融領域。從金融角度來講,人臉涉及到金融安全,涉及到錢,對識别率要求更高,即使千分之五的誤差都會造成經濟上的重大損失,所以眼控在金融的應用主要體現在業務場景檢測方面,例如前台合規檢測、簽章檢測、監測現金櫃員、監測金庫人員等。

          4.亞洲财經:眼控是如何切入到應用場景的?

          陳鳳傑:視覺AI是需要平台依托的。得益于近幾年國家大力發展智慧城市,前幾年以海康、大華為代表的監控設備商已經做了一些基礎性的鋪墊,所以應用場景上大家的第一反應就是做安防,眼控作為上海智慧城市委員會的成員,最開始也是從這切入做智慧社區、智慧監獄,再将一個領域的成熟技術平移到其他領域去。

          5.亞洲财經:對視覺人工智能行業而言,數據是基礎,算法是技術關鍵,資本投入是動力。 眼控是否有融資計劃?

          陳鳳傑:在行業發展初期,在沒有找到找準行業應用或者行業應用沒有深入的時候,視覺AI企業并不能産生持續的現金流,投資者就會對企業的經營産業影響,造成企業很大的上市壓力。眼控在09年成立至今,一直依靠着資金的積累,沒有采用互聯網的打法去融資、去燒錢。今年以來,很多頭部的視覺AI公司大量裁員,而眼控卻在擴張。眼控在近兩年也有上市計劃,但會充分考慮到社會投資者、投資機構的利益,尋求共同發展。

          6.亞洲财經:眼控未來的發展方向?

          陳鳳傑:眼控未來發展的方向有兩個維度。做一家全球人工智能領先的企業:在交通領域做一隻獨角獸;在金融領域做成金融科技的一面旗幟。

          7.亞洲财經:您從體制内跳到體制外,從投資視覺人工智行業到進入這個行業,是基于怎樣的考慮?

          陳鳳傑:如果說互聯網是對人四肢的解放,那麼人工智能就是對人腦的解放。人工智能不是取代人,而是給人賦能,給人增加翅膀和能力。我進入這個行業也是看到了人工智能行業未來一定是向陽的。我從事金融十多年,所有的人脈、資源都在這個領域,我可以找到金融裡面的痛點,并推動AI賦能為金融賦能。


          
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