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          2018-07-13 來源:眼控科技

          随着現在汽車時代甚嚣塵上,每天上下班的堵車現象讓我們心煩無比。但是這也說明,人們的生活水平在提高,人們不僅僅隻滿足于出行的時候擠公交、坐大巴,而是想擁有自己更方便的出行方式,使出行更自由,不受時間的限制。所以考駕照對人們來說就顯得格外重要。


          圖片來源:網絡

          中國機動車保有量的持續攀升,機動車數量的增加也給社會帶來一系列問題,如道路行駛安全、非機動車和行人安全、重大事故等等,而機動車駕駛人員的駕駛水平和個人素質也成為影響交通安全的重要因素,不僅如此,其對整個社會和人民群衆的日常生活也起到十分重要的影響。

          根據交通事故分析,大多數事故都是由于駕駛員沒有仔細觀察周圍環境而不适當操作引起,所以機動車駕駛人考試意義重大,它是一個學員成為合格駕駛員的重要關口。科目三(又稱道路安全駕駛考試)作為機動車駕駛證考核的一部分,是對機動車駕駛人考試中道路駕駛技能和安全文明駕駛常識的重要考試,所以其考試的紀律嚴格性和公平性至關重要。

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          衆所周知,伴随着科學技術的不斷進步,駕考考試的規則由人工審核變成了電子審核,也就是人們通常意義上的電子考官。相較于過去的人工審核,電子審核靈敏且嚴格,任何一點錯誤都會被記錄扣分或不合格,超出一點都不行。電子審核通過電腦自動測算記錄參考數據,更為嚴格地對學員進行駕駛技術考核,一定程度上提高了學員的駕駛水平,為道路安全駕駛設立了安全保障。

          盡管考試過程中全部是由電子考官打分,但是現在還有一些操作是電腦無法判斷的,比如起步時是否觀察内、外後視鏡,回頭觀察後方交通情況等,這些動作隻能通過後台工作人員通過後台觀察和監控來評判。整個考試過程中,電子考官僅對考生的基本駕駛技能、安全行車意識及對交通标志、标線的識别能力進行考核,但對于考生觀察、判斷、處置複雜交通狀況的能力,則由考官通過後台監控圖像進行人工評判。

          所以,電子審核在一定程度上減輕了現場考試評測人員的工作難度,但卻給後台監控人員增加了無形的壓力。在現有監管難度越來越大,駕考人員日益增多的情況下,審核評判人員每日需要面臨繁重的監管和審核壓力,長期的審核壓力不免會導緻審核效率下降。

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          為了解決目前人工評判壓力大、效率低的問題,實現機動車駕駛人考試的全程電子監控與評判,上海眼控科技股份有限公司(以下簡稱“眼控科技”)依據公安部第123号令,最新研制成功科目三考試智能評判系統。在不改變現有駕駛考試流程基礎上,通過與現有駕考系統進行對接,實現身份信息與考生駕考報名錄入照片信息識别比對以及在路試過程中考生身份動态智能核實。

          該系統基于考試系統下達的考試指令,通過車載攝像頭提取駕駛員姿态,利用神經網絡深度學習等算法進行人臉關鍵點檢測和頭部姿态識别,從而完成考生行為分析、機動車駕駛人考試過程中的車内人員姿态評判工作,協助完成科目三考試中的評判工作。

          科目三考試智能評判系統适用于各種小型汽車和中大型貨車的考試,應用于8個駕駛員考試場景的智能評判工作,能夠智能評判科目三考試中16個基本考試項目,确保工作不受外界複雜環境影響,有效提高駕考環節工作質量,降低的人力資源投入,規範駕考流程。并在完成此目标基礎上,進一步與現有駕考系統融合,最終實現駕考過程全自動智能化監管。


          8個駕駛員考試場景

          目前該系統已經在湖北武漢、江蘇蘇州、安徽合肥、貴州畢節等多地車管所和駕校正式上線運行,得到了他們的一緻認可。眼控科技正在用人工智能技術締造駕考新時代,幫助各個車管所建設成為富有科技特色的現代化車管所。


          
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