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          武漢市某車管所使用眼控科技“智能車檢乘用車系統”,識别車檢過程中的全部圖片、視頻及文字材料。目前現場照片合格判定率達到91~100%,對于識别結果合格的照片,不存在誤檢問題,完全不需要人工再審核,隻需确認即可。整個過程中自動審核一輛車的全部照片僅需若幹秒,将人工審核時間縮短至1個小時

          AI+傳統産業的發展已經大勢所趨,武漢作為信息化建設的先鋒,緻力于用技術不斷優化智能駕考環境,積極響應國家對于人工智能産業應用的發展規劃。武漢在應用眼控科技“科目三智能考評系統”過程中,深刻感受到了人工智能設備與普通攝像頭的區别優勢,可代替人工進行客觀評判外,同時支持日考及夜考,減輕考生及駕校時間分配上的壓力

          “火視智能偵查系統”已經在遼甯省公安廳、沈陽市公安局、沈陽市和平分局落地應用。系統中的行人再識别技術幫助偵查人員實現人形追蹤,解決人臉識别場景适應差的問題,為案件偵破提供了更多方法和途徑。同時對曆史視頻數據實現了視頻圖像一人一檔、同類案件自動串并、綜合研判時空軌迹和快速檢索等實戰功能,提高了民警案件偵破效率和曆史視頻數據的再利用價值

          上海興業銀行采用了眼控科技的“視譯報表識别系統”,對其銀行财務報表中表格、文字、數字和印章進行自動識别,最終生成電子化、格式化的數據财務報表。解決識别報表模塊需預先設定、識别率不高,抗幹擾性差等問題,系統識别率99%以上,識别速度1秒,該系統讓業務人員從财務報表人工錄入帶來的機械的、繁瑣的、易出錯的、低附加值的勞動中解放出來,大大提升銀行的工作效率

          
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